Analítica y Tecnología PPC

Cómo usar Tablas Dinámicas para el análisis de datos de Adwords

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Escrito por Oana Matei

El análisis de datos es fundamental para los anunciantes de PPC. Aunque haya muchas herramientas y plataformas que puedan ayudar, las tablas dinámicas de Excel son a menudo las más efectivas.

La mayoría de las plataformas de PPC exportan los datos a Excel, por lo que los tipos de análisis que los mánager de cuentas pueden hacer con las tablas dinámicas son numerosos.

Con las tablas dinámicas, los especialistas de PPC pueden:

  • Resumir los datos en formatos fáciles de manejar
  • Comparar rápidamente subconjuntos de datos
  • Revelar patrones y relaciones en los datos
  • Hacer un análisis rápido y crear información procesable

Los informes de tabla dinámica son una manera poderosa de resumir, analizar, explorar y presentar tus datos en un informe. En este artículo te vamos a mostrar cómo crear tablas dinámicas y cómo ordenar, filtrar, resumir, calcular y analizar tus datos de tabla dinámica.

Los siguientes ejemplos están diseñados para servir como ideas para ayudar a cualquier administrador de cuentas PPCanalizar los datos existentes para encontrar soluciones digitales innovadoras y alcanzar los objetivos de empresa.

Ejemplos de Tablas Dinámicas para el análisis de datos de Adwords

Tablas dinámicas para el análisis de datos por día de la semana y hora

Los ajustes de pujas se han convertido en una parte muy importante en cualquier estrategia de optimización. Descubrir el día y la hora concretos en que tu público objetivo convierte más, te permitirá aumentar el rendimiento de tus cuentas de manera exponencial.

Para descargarte los datos de rendimiento por hora y día de la semana de Adwords:

  • Haz clic en la pestaña Dimensiones de Adwords
  • Selecciona Tiempo>Hora del día en el menú desplegable Ver
  • Asegúrate de que el intervalo de fechas seleccionado tenga suficientes datos relevantes
  • Asegúrate de incluir la columna Conversiones (o Tasa de Conversión), en función de lo que desees medir
  • Descarga el informe a Excel e incluye el segmento Día de la semana
  • Selecciona los datos y crea una tabla dinámica. Elimina los Totales
  • Inserta la Hora del día en el campo de Row Lables, el Día de la semana en el campo Column Labels, y las Conversiones (o Tasa de Conversión) en el campo de Valores.

¡Y voilà! Para visualizar mejor los datos en su tabla dinámica, utilice el formato condicional. Este informe le permitirá saber cuáles son las mejores horas para aumentar o disminuir sus pujas y optimizar el rendimiento de tus campañas de Adwords.

Tabla dinámica para el análisis de datos por hora

Tabla dinámica para el análisis de datos por hora

Tablas dinámicas para el análisis de datos de nivel de calidad de la cuenta

¿Alguna vez has tenido la sensación de que tu cuenta de Adwords tiene problemas de nivel de calidad pero no has tenido ni idea de dónde empezar a optimizar? Si la respuesta a esta pregunta es “sí”, entonces debes calcular el nivel de calidad ponderado a nivel de campaña o de grupo de anuncios en función de las impresiones.

Como consejo profesional, elimina el tráfico de los partners de búsqueda de tu análisis porque genera muchas impresiones con un CTR menor. Además, el rendimiento de los partners de búsqueda no está incluido en el cálculo del nivel de calidad de Adwords.

  • Descarga los datos de palabras clave de AdWords en Excel, con el segmento de Red con partners de búsqueda
  • Elimina todas, excepto estas columnas: Palabra clave, Campaña, Grupo de anuncios, Impresiones, Coste y Nivel de calidad
  • Crea una columna adicional: Impresiones * QS
  • Crea una tabla dinámica basada en estos datos
  • Utiliza estas filas de la tabla dinámica: campaña, grupo de anuncios
  • Utiliza estos valores de tabla dinámica: impresiones, costes
  • Crea un campo calculado de tabla dinámica y utilice esta fórmula: Impresiones * QS / Impresiones
  • Ordena la tabla dinámica por impresiones

Al seguir los pasos anteriores, tu tabla dinámica debería tener el siguiente aspecto:

Tabla dinámica para el análisis de datos de nivel de calidad

Tabla dinámica para el análisis de datos de nivel de calidad

Ahora puedes centrarte en tus campañas de gran volumen (coste) con una nota de calidad baja y empezar a optimizar.

Tablas dinámicas para el análisis de datos por ubicación

Los informes geográficos disponibles en la pestaña de dimensiones de AdWords ofrecen un vistazo sobre cómo están funcionando tus campañas en diferentes regiones geográficas. De forma predeterminada, tu informe mostrará datos de país/territorio, pero para muchas cuentas es importante ver los datos de región, área metropolitana y ciudad para optimizar las ubicaciones que rinden mejor y aplicar los ajustes de pujas adecuados.

Para descargar los datos de ubicación de tus campañas de Adwords:

  • Haz clic en la columna Dimensiones de Adwords
  • Desde el menú despegable Ver selecciona Ubicaciones del usuario
  • Elige las columnas que te puedan interesar: Clics, Coste, Conversiones (o Tasa de Conversión), Ingresos
  • Descarga los datos en Excel y crea la tabla dinámica. Utiliza como filas las ubicaciones.
Tabla dinámica para el análisis de datos de ubicación

Tabla dinámica para el análisis de datos de ubicación

Finalmente, tenemos un informe agregado de rendimiento por ciudades (en nuestro caso), con totales para clics, coste, número de ventas e ingresos. Ahora, podemos analizar dónde estamos ganando dinero y, lo que es más importante, dónde estamos perdiendo dinero. A primera vista destaca Albacete que gasta muy poco, pero es la quinta ubicación en términos de ingresos, y también Sevilla que tiene un ROAS negativo – en ambos casos se tendrán que aplicar multiplicadores de pujas específicos para optimizar la inversión.

Conclusiones

Las tablas dinámicas son una herramienta básica para cualquier profesional SEM, ya que permiten combinar, comparar y analizar grandes volúmenes de datos en tablas de información interactivas, fáciles de entender y trabajar. Hay muchas más maneras de ver los datos de PPC con una tabla dinámica dependiendo de los objetivos de cada cuenta, el presupuesto y el tamaño. Los ejemplos de este artículo son más generales, con el objetivo de mostrar casos de uso amplio, pero las posibilidades de uso y análisis son inacabables.

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Cómo usar Tablas Dinámicas para el análisis de datos de Adwords

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